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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.14.17   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.09.14.18.02 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.14.17.09
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15586-PRE/10311
Chave de CitaçãoMattosCunn:2008:PrIm
TítuloModel Output Statistics na previsão sazonal de precipitação: uma primeira implementação
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso21 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho721 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mattos, João Gerd Zell de
2 Cunningham, Christopher
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-15 18:13:14 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 22:18:19 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveclimatologia
downscaling estatístico
MOS
modelagem
ResumoO Model Output Statistic (MOS) é uma ferramenta poderosa e de baixo custo para minimizar erros sistemáticos dos Modelos de Circulação Geral da Atmosfera na previsão sazonal de clima. Este projeto de implementação de MOS consiste em usar os resultados de chuva da rodada longa de 50 anos do MCGA CPTEC/COLA e a chuva observada como preditores em um modelo estatístico baseado na Análise de Decomposição em Valores Singulares (SVDA, sigla em inglês). Depois de feita a validação cruzada, a verificação do desempenho da previsão puramente dinâmica comparada com a previsão estatístico-dinâmica será feita através de índices estatísticos utilizados rotineiramente na avaliação de diversos tipos de modelo numéricos. As equações de regressão serão utilizadas em um sistema operacional de correção das previsões sazonais de precipitação. ABSTRACT: The Model Output Statistics (MOS) is a powerful and low cost to minimize systematic errors of General Circulation Models of the atmosphere in anticipation of seasonal climate. This project of implementation of MOS is to use the results of the long run of 50 years of rain with MCGA CPTEC / COLA and rain gauges as predictors in a statistical model based on Canonical Correlation Analysis (CCA) and/or Singular Value Decomposition Analysis (SVDA). Having made the cross validation, verification of the performance of dynamic forecasting purely compared with the statistical forecasting-dynamics will be made through the statistical indexes routinely used in the evaluation of various types of numerical model. The regression equations are used in an operational system for correction of forecasts of seasonal rainfall.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Model Output Statistics...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Model Output Statistics...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvomodel.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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